\u00c8 fondamentale premettere che studiosi e analisti considerano l\u2019RPA non solo come la tecnologia per l\u2019automazione<\/a> ma come una pratica di business technology, ovvero una metodologia che abbraccia il ciclo di vita di un processo nella sua interezza: dalla scoperta dei casi\/momenti in cui applicarla, alla progettazione del software necessari (e ai relativi test) sino alla distribuzione dei software stessi e alle modifiche di configurazione<\/strong>.<\/p>\n L\u2019impatto di questo concetto in azienda<\/a> \u00e8 dirompente perch\u00e9 stravolge il modo di impostare le attivit\u00e0 incidendo in primo luogo sull\u2019utilizzo delle risorse umane<\/a><\/strong> che, per certi lavori (basti pensare all\u2019inserimento dati) viene drasticamente ridotto, offrendo cos\u00ec la preziosa possibilit\u00e0 di impiegare i collaboratori in attivit\u00e0 a pi\u00f9 alto valore aggiunto. Inoltre, grazie all\u2019automazione i margini di errore<\/strong> tendono ad annullarsi e i tempi di esecuzione si riducono cos\u00ec come i costi<\/strong>.<\/p>\n Le aziende oggi assegnano agli agenti software autonomi il compito di mettere a fattore comune e aggiornare le informazioni<\/strong> utilizzate nelle varie applicazioni, indirizzandole correttamente verso i servizi, oppure di facilitare i progetti di integrazione IT<\/a><\/strong>. L\u2019introduzione nell\u2019organizzazione della RPA rappresenta in definitiva una grande opportunit\u00e0 per facilitare l\u2019analisi e la standardizzazione dei processi aziendali, al fine di un loro miglioramento.<\/p>\n Infine, \u00e8 importante ricordare che, grazie alla RPA, si ha sempre la possibilit\u00e0 di verificare cosa stanno eseguendo i robot e, in tempo reale, rendersi conto di eventuali anomalie di processo<\/strong> assegnando ai software stessi il compito di controllare specifici requisiti operativi.<\/p>\n I settori dove attualmente la Robotic Process Automation \u00e8 pi\u00f9 diffusa sono: finance, utilities, telecomunicazioni e produzione, turismo<\/a>.<\/p>\n Attualmente le operazioni che principalmente sono automatizzate<\/a> sono quelle che lavorano su dati strutturati<\/strong> (per esempio file excel, database, eccetera) ma l\u2019evoluzione tecnologica consente sempre pi\u00f9 la gestione anche di contenuti non strutturati, provenienti cio\u00e8 da una vasta tipologia di fonti, per esempio, documenti cartacei scannerizzati oppure immagini, video e cos\u00ec via, il che innalza le potenzialit\u00e0 dei software RPA<\/a>.<\/p>\n D\u2019altra parte, le tecnologie di intelligenza artificiale permetteranno ai sistemi di apprendere in automatico le operazioni da automatizzare<\/strong>, consentiranno cio\u00e8 ai sistemi stessi di adeguarsi ai cambiamenti di contesto in autonomia.<\/p>\n In pratica, secondo quanto indicato da studi di consulenti del calibro di PwC, l\u2019evoluzione nel tempo della RPA condurr\u00e0 all\u2019Intelligent automation<\/strong>, cio\u00e8 a soluzioni di RPA<\/a> che sapranno apprendere il comportamento umano mediante esperienza e quindi agire in modo adattivo, rispetto agli stimoli esterni, e predittivo per quanto riguarda suggerimenti sulle azioni da compiere.<\/p>\n Il mercato italiano relativo alle tecnologie di intelligenza artificiale, secondo dati dell\u2019Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano, si \u00e8 assestato in Italia su un valore pari ai 200 milioni di euro. La parte principale della spesa (33%) \u00e8 riconducibile a progetti di Intelligent Data Processing, ossia a quegli algoritmi necessari per analizzare ed estrarre informazioni dai dati.<\/p>\n Dagli studi dell\u2019Ateneo milanese emerge inoltre che la quasi totalit\u00e0 delle imprese ha capito che l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 contribuire a replicare specifiche abilit\u00e0 dell\u2019intelligenza umana<\/strong>.<\/p>\n In questo scenario generale, per\u00f2, si legge che gli investimenti in RPA<\/a> intelligenti in Italia, l\u2019anno scorso, pesavano solo per l\u201911% del totale<\/strong>; fanno ancora fatica, cio\u00e8, a diffondersi le tecnologie di AI nelle soluzioni di Robotic Process Automation<\/a> e, infatti, tra i progetti gi\u00e0 a regime analizzati dagli uomini del Polimi, solo nel 5% dei casi l\u2019AI guida i processi RPA in modo intelligente e autonomo.<\/p>\n In effetti, non cambia moltissimo la situazione neppure se la si osserva a livello internazionale: in base all\u2019analisi di 1000 casi di applicazione di intelligenza artificiale<\/strong>, realizzati da 750 organizzazioni in tutto il mondo nel 2019, solo il 4% riguarda la Robotic Process Automation.<\/strong><\/p>\n Per completezza, in conclusione, \u00e8 importante fare riferimento al tema della responsabilit\u00e0 dei robot nei processi automatizzati, in particolar modo, per quanto riguarda la protezione dei dati, la compliance alle normative vigenti<\/strong> e soprattutto al GDPR.<\/p>\n Al momento, la legge stabilisce che la responsabilit\u00e0 giuridica \u00e8 sempre allocata in capo agli esseri umani e, il principio generale da seguire \u00e8 che qualsiasi strumento (inclusi quindi quelli informatici) deve essere sicuro e perci\u00f2, secondo quanto fissato dal GDPR, progettato per garantire la protezione dei dati.<\/p>\n Bisogna quindi affidarsi a fornitori che abbiano scritto il software correttamente e poi gli utenti, in fase di adozione, devono svolgere tutte quelle attivit\u00e0 obbligatorie che permettano al titolare del trattamento dei dati di tutelare le informazioni sensibili<\/strong>, di cui \u00e8 in possesso e che sta utilizzando, e di poter dimostrare, secondo il principio dell\u2019accountability, di aver fatto di tutto per proteggerle.<\/p>\n La RPA raffronta in modo automatico le informazioni della fattura<\/a> ricevuta con i dati contabili a disposizione (ordine<\/a>, entrata merce) e restituisce un set di risultati che instrader\u00e0 il documento alla sua contabilizzazione automatica<\/a> o, nel caso di errori, avvia il workflow documentale<\/a> che notifica l\u2019anomalia all\u2019ente di riferimento, richiedendo azioni correttive direttamente al fornitore.<\/p>\n![\"Rpa:](\"https:\/\/www.topconsult.it\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/slide_homepage_RPA_Che_cos_e_la_Robotic_Process_Automation.jpg\" "\\"Digitalizzazione")
<\/span><\/p>\n\u00a0<\/span>Robotic Process Automation, cos\u2019\u00e8 e perch\u00e9 genera valore nelle aziende<\/h2>\n
\u00a0<\/span>Il vero significato della RPA sta nell\u2019evoluzione del potere dell\u2019automazione<\/h2>\n
\u00a0<\/span>La Robotic Process Automation intelligente in Italia<\/h2>\n
\u00a0<\/span>RPA e protezione dei dati<\/h3>\n
\u00a0<\/span>Con la Robotic Process Automation automatizzi l\u2019intero processo di Fatturazione Elettronica<\/h3>\n